機械学習を活用した転てつ機の異常予兆検知－保守最適化に向けた取り組み－
| 発行物 | シンポジウム論文 |
| 回 | 第59回 |
| 発行年月 | 2022年11月 |
| 区分 | Ⅵ 電気システム・地上設備 |
| 課題 | Ⅵ 電気システム・地上設備 |
| 論文番号 | 609 |
| タイトル | 機械学習を活用した転てつ機の異常予兆検知－保守最適化に向けた取り組み－ |
| 著者 | 田代 茂（日本電気株式会社）、佐藤 大地（日本電気株式会社）、相馬 知也（日本電気株式会社）、鬼頭 宏彰（日本電気株式会社）、芝井 貴生（日本電気株式会社）、志賀 正徳（NECソリューションイノベータ株式会社） |
| キーワード | AI、異常予兆、保守 |
